APIドキュメント&クイックスタート
フィルタリングなしAI APIキーを取得し、直ちにリクエストの送信を開始。このガイドは、ベースURL、認証、および信頼性の高いOpenAI互換体験のためのSDK例をカバーしています
ベースURLと認証
すべてのリクエストのベースURLは https://api.uncensoredaiapikey.com/v1。 Authorization Bearerトークン付きのヘッダー。このセットアップは標準的なOpenAI互換クライアントと互換性があります。独自のチューニング済みモデルを実行しているため、プロキシレイヤーなしで一貫したアンセンサードなレスポンスが得られます。Googleまたはメールアドレスでサインアップしてキーを即座に取得してください。APIアクセスにはキーのみが認証情報として必要です。
最初のリクエスト
POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensoredAPIはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。レスポンスの長さとスタイルを制御できます。このエンドポイントは当サービスの核です。すべての標準パラメータを処理します。キーが正しく動作することを確認するには、このcurlコマンドを使用してください。テスト用の単純なテキストレスポンスを返します。
curl https://api.uncensoredaiapikey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the attached technical documentation in three sentences"}]
}'
Python SDK統合
公式のOpenAI Pythonパッケージをインストールし、ベースURLを当社のエンドポイントに設定します。モデルを uncensored 制限のない応答用。この方法は、バックエンドスクリプトやデータ処理タスクに最適です。メッセージを辞書のリストとして渡すことができます。SDKはJSONシリアライゼーションを自動で処理します。これは、PythonプロジェクトにAPIを統合するための最も簡単な方法です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDKの統合
カスタムベースURLを使用してOpenAI Node.js SDKを利用します。サーバーレス関数やWebアプリケーションに最適です。APIキーと正しいエンドポイントでクライアントを設定します。ライブラリはHTTPリクエストを効率的に処理します。レスポンスをストリーミングするか、全文を一度に取得できます。temperatureやtop_pなどの標準パラメータをサポートしています。このアプローチはJavaScript環境での信頼性の高いパフォーマンスを保証します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ストリーミングレスポンス
streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。完了するまで各チャンクには部分的なテキストが含まれます。この機能はチャットインターフェースの知覚遅延を削減します。最終チャンクにはトークン使用統計が含まれます。ストリーミングはすべてのSDKおよび生HTTP経由でサポートされています。長い会話に対して滑らかなユーザー体験を提供します。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
レート制限とエラー
キーごとに1分間に300リクエストまで制限されています。単一のキーで同時に8つのリクエストを処理できます。キーが無効な場合、401エラーが発生します。402エラーは前払い済みのクレジットが不足していることを示します。429エラーはレート制限に達したことを意味します。コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンです。エラーや拒否はクレジットを消費しません。成功したトークン使用量に対してのみ課金されます。
よくある質問
これはOpenAI互換APIですか?
はい、当社のAPIはOpenAIのチャット完了フォーマットに従っています。ベースURLを変更するだけで、GPT-4やGPT-3.5で動作するのと同じSDKやクライアントを使用できます。temperatureやtop_pなどの標準パラメータをサポートし、一貫した動作を保証します。
前払いクレジットシステムはどのように機能しますか?
クレジットは入出力トークンの実際の使用量に基づいて課金されます。エラーと拒否は無料です。支払済みのクレジットは期限切れになりません。ボーナス付きでUSDT(TRC20)またはUSDC(Base)でチャージできます。月額サブスクリプションは不要です。
コンテキストウィンドウ制限はいくらですか?
プロンプトと補完を合わせたコンテキストウィンドウは100,000トークンです。リクエストごとの最大出力は16,000トークンです。max_tokensを設定しない場合、デフォルトは2,048トークンです。これにより、コンテキストを失うことなく長文の会話が可能です。
キーを今すぐ取得
サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新します。完了です。