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APIドキュメント&クイックスタート

フィルタリングなしAI APIキーを取得し、直ちにリクエストの送信を開始。このガイドは、ベースURL、認証、および信頼性の高いOpenAI互換体験のためのSDK例をカバーしています

ベースURLと認証

すべてのリクエストのベースURLは https://api.uncensoredaiapikey.com/v1。 Authorization Bearerトークン付きのヘッダー。このセットアップは標準的なOpenAI互換クライアントと互換性があります。独自のチューニング済みモデルを実行しているため、プロキシレイヤーなしで一貫したアンセンサードなレスポンスが得られます。Googleまたはメールアドレスでサインアップしてキーを即座に取得してください。APIアクセスにはキーのみが認証情報として必要です。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensoredAPIはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。レスポンスの長さとスタイルを制御できます。このエンドポイントは当サービスの核です。すべての標準パラメータを処理します。キーが正しく動作することを確認するには、このcurlコマンドを使用してください。テスト用の単純なテキストレスポンスを返します。

curl https://api.uncensoredaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the attached technical documentation in three sentences"}]
  }'

Python SDK統合

公式のOpenAI Pythonパッケージをインストールし、ベースURLを当社のエンドポイントに設定します。モデルを uncensored 制限のない応答用。この方法は、バックエンドスクリプトやデータ処理タスクに最適です。メッセージを辞書のリストとして渡すことができます。SDKはJSONシリアライゼーションを自動で処理します。これは、PythonプロジェクトにAPIを統合するための最も簡単な方法です。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

カスタムベースURLを使用してOpenAI Node.js SDKを利用します。サーバーレス関数やWebアプリケーションに最適です。APIキーと正しいエンドポイントでクライアントを設定します。ライブラリはHTTPリクエストを効率的に処理します。レスポンスをストリーミングするか、全文を一度に取得できます。temperatureやtop_pなどの標準パラメータをサポートしています。このアプローチはJavaScript環境での信頼性の高いパフォーマンスを保証します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。完了するまで各チャンクには部分的なテキストが含まれます。この機能はチャットインターフェースの知覚遅延を削減します。最終チャンクにはトークン使用統計が含まれます。ストリーミングはすべてのSDKおよび生HTTP経由でサポートされています。長い会話に対して滑らかなユーザー体験を提供します。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とエラー

キーごとに1分間に300リクエストまで制限されています。単一のキーで同時に8つのリクエストを処理できます。キーが無効な場合、401エラーが発生します。402エラーは前払い済みのクレジットが不足していることを示します。429エラーはレート制限に達したことを意味します。コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンです。エラーや拒否はクレジットを消費しません。成功したトークン使用量に対してのみ課金されます。

よくある質問

これはOpenAI互換APIですか?

はい、当社のAPIはOpenAIのチャット完了フォーマットに従っています。ベースURLを変更するだけで、GPT-4やGPT-3.5で動作するのと同じSDKやクライアントを使用できます。temperatureやtop_pなどの標準パラメータをサポートし、一貫した動作を保証します。

前払いクレジットシステムはどのように機能しますか?

クレジットは入出力トークンの実際の使用量に基づいて課金されます。エラーと拒否は無料です。支払済みのクレジットは期限切れになりません。ボーナス付きでUSDT(TRC20)またはUSDC(Base)でチャージできます。月額サブスクリプションは不要です。

コンテキストウィンドウ制限はいくらですか?

プロンプトと補完を合わせたコンテキストウィンドウは100,000トークンです。リクエストごとの最大出力は16,000トークンです。max_tokensを設定しない場合、デフォルトは2,048トークンです。これにより、コンテキストを失うことなく長文の会話が可能です。

キーを今すぐ取得

サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新します。完了です。

APIキーを取得